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El el pasado episodio del Behavioral Economics Today Podcast cuenta con la participación de Juan de Rus Gutiérrez, Managing Partner de Neovantas, y Hugh Massie, fundador de DNA Behavior y presidente del Behavioral Economics Institute. Durante su conversación, profundizaron en los temas del artículo publicado en el Behavioral Economics Guide 2025, abordando el papel de los datos conductuales, la ética y la inteligencia artificial (IA) en la comprensión de las motivaciones humanas y cómo estos pueden aplicarse para tomar decisiones más informadas en las organizaciones.
La importancia de los datos conductuales
En el podcast, los expertos destacaron que no basta con analizar solo los datos demográficos o la información no estructurada de las personas. Juan de Rus (a los 5:55) enfatiza la necesidad de incorporar una «lente conductual» para comprender realmente las motivaciones detrás de los comportamientos humanos. A menudo, las empresas se limitan a utilizar datos estructurados como encuestas o demografía, pero esto no siempre revela las verdaderas razones de las decisiones. Juan explica cómo, con el tiempo, se ha pasado de datos estructurados a un enfoque que incluye análisis más complejos, como la minería de conversaciones, para identificar patrones de comportamiento más profundos.
El papel de la tecnología para entender las motivaciones
Uno de los puntos cruciales que surgieron durante la charla fue el poder de la tecnología, especialmente la IA, para humanizar los datos y ofrecer una comprensión más profunda de las decisiones. Al 18:29, Juan y Hugh discutieron cómo, a medida que las organizaciones se apoyan más en IA para analizar grandes volúmenes de datos, la necesidad de integrar la economía conductual se hace aún más relevante. Si las empresas logran aplicar correctamente estos principios a los sistemas de IA, podrán mejorar la personalización y la experiencia del cliente, asegurando que las decisiones que se tomen sean más informadas y alineadas con los valores humanos.
La motivación intrínseca vs. extrínseca
Otro tema interesante fue el análisis sobre la motivación intrínseca frente a la extrínseca, específicamente en el contexto de las plataformas de economía colaborativa como Airbnb. Según Juan de Rus (al 20:03), el comportamiento de los anfitriones de Airbnb no siempre responde a recompensas monetarias. Aunque muchos piensan que el incentivo económico es el principal motor, lo que realmente impulsa a muchos anfitriones es la satisfacción personal, la autoestima y el disfrute del proceso de hospedar a otras personas. Este tipo de motivación, a menudo intrínseca, puede verse reflejada en comportamientos como la dedicación a crear descripciones detalladas de sus propiedades o subir múltiples fotos, lo que está vinculado a la gratificación personal y el orgullo de ofrecer una experiencia excepcional.
Prácticas de medición y análisis de comportamiento
El podcast también abordó la importancia de los modelos conductuales dinámicos. Juan subrayó (a los 27:49) que la investigación actual a menudo no tiene en cuenta cómo las motivaciones pueden evolucionar a lo largo del tiempo. La mayoría de los estudios actuales se centran en momentos específicos, pero no siguen el comportamiento de las personas de manera longitudinal para ver cómo las experiencias pasadas influencian las decisiones futuras. Este tipo de análisis podría proporcionar una comprensión mucho más precisa y duradera de cómo las motivaciones cambian y cómo los individuos responden a diferentes intervenciones a lo largo del tiempo.
Invitación a escuchar el podcast
Para obtener más información sobre cómo los datos conductuales, la ética y la inteligencia artificial pueden transformar la forma en que entendemos las decisiones humanas, te invitamos a escuchar el episodio completo del podcast Behavioral Economics Today. En este episodio, Juan de Rus y Hugh Massie profundizan aún más en estos temas y ofrecen ejemplos prácticos de cómo aplicar estos conceptos en el mundo real.
🔊 Escucha el podcast aquí:
Para más detalles sobre el artículo publicado en el Behavioral Economics Guide 2025, no te pierdas las reflexiones de los participantes en sus posts de LinkedIn, donde profundizan en el impacto de la economía conductual en las decisiones organizacionales.
Este podcast no solo ofrece una valiosa perspectiva sobre cómo los datos conductuales y la inteligencia artificial pueden mejorar las decisiones empresariales, sino también cómo la ética y la motivación humana deben ser consideradas al desarrollar estrategias que afecten tanto a los clientes como a las organizaciones. No te pierdas esta conversación esencial que invita a reflexionar sobre el futuro de la economía conductual.
