SPEECH ANALYTICS

Neovantas realizó un proyecto con una de las principales compañías de telecomunicaciones en España con el objetivo de incrementar la ratio de ventas en llamadas entrantes de su canal telefónico.

Por último, se implantó un esquema de seguimiento con cuadros de mando para medir el uso correcto de buenas prácticas y su correlación con las efectividades de venta en todos los segmentos (territorio, centro, coordinador, etc.) para así asegurar una dinámica de mejora continua de resultados.

Neovantas realizó un proyecto con una de las principales compañías en telecomunicaciones en Latinoamérica, que cuenta con más de 300 millones de clientes.

El objetivo que se había fijado era reducir el volumen de llamadas de bajo valor que recibía su servicio de atención.

En colaboración con Neovantas, la firma puso en marcha una sistemática de mejora continua basada en Speech Analytics que permitía identificar oportunidades y definir iniciativas para reducir el volumen de llamadas recibidas. Este proyecto permitió llevar a cabo acciones concretas a nivel de procesos internos, digitalización de clientes y mejora en las plataformas y agentes. Estas iniciativas aportaron una mayor información a los clientes, favorecían la resolución de sus gestiones y facilitaban elementos de autogestión a través de los medios digitales.

Desde su implantación en 2015, esta empresa ha logrado reducir el volumen de las llamadas entrantes en un 40% y sigue trabajando en su día a día con Speech Analytics para mantener y mejorar estos resultados, cuidando la experiencia de sus clientes.

Neovantas realizó un proyecto con uno de los principales bancos de Perú y el proveedor líder de servicios financieros integrados con más de 6 millones de Clientes.

Se puso en marcha unas auditorías automáticas basadas en Speech Analytics para medir la calidad de todo su servicio, con el objetivo de mejorar la atención prestada a sus clientes.

Estas Auditorías automáticas permitieron al banco una mejora del 20% en los principales indicadores de atención del call center, para todos los segmentos de cliente, en los primeros 6 meses de funcionamiento. Adicionalmente, se logró una reducción en el coste del servicio con la eliminación del equipo de auditores manuales.

Desde 2016 el banco utiliza estas Auditorías Automáticas para medir y mejorar la calidad de su servicio y ha puesto en marcha un sistema automático de compensación de los agentes basado en los resultados de las Auditorías Automáticas.